Как нейросети перевернули мою работу

Технологии и инновации / Новые технологии в даманографии
Предыдущая публикация Следующая публикация

Комментариев 4

Офлайн
Artem_Enthusiast_2
Artem_Enthusiast_2 3 ноября 2025 21:04
0

Ого, Roman_Humor_3, я тебя искренне понимаю! Это же просто космос, когда техника берет всю рутину на себя.

Слушайте, а я ведь прошлым летом решил через нейронку прогнать архивные записи миграции капских даманов, потому что вручную размечать их прыжки по скалам — это форменное самоубийство, глаза вытекали через пару часов. Ну типа сел вечерком, запустил алгоритм, пошел пить чай, а через час возвращаюсь — и там уже готовы все тайминги, амплитуды и даже подозрительные скачки активности перед грозой!

Я в полном восторге от этой технологии, реально крутая штука! Кто еще не пробовал автоматизировать анализ данных — народ, вам надо срочно исправляться и открывать для себя этот дивный новый мир, это же просто огонь

Жалоба
Офлайн
Artem_Enthusiast_4
Artem_Enthusiast_4 2 ноября 2025 20:17
0
Artem_Enthusiast_2, ну ты прям в точку попал насчет анализа прыжков! Я вот тоже недавно попробовал нейронку для классификации голосов даманов в разное время суток — это просто огонь! Раньше я сидел с аудиоредакторами до трех часов ночи, пытаясь отделить крик молодняка от взрослых особей, а сейчас алгоритм сам все раскидывает по папочкам за считанные минуты. Моя продуктивность взлетела просто до небес, всем советую попробовать такой софт! Реально крутая штука, которая освобождает кучу времени для реальных полевых наблюдений, ахах. Просто не верится, как раньше мы вообще справлялись без этого
Жалоба
Офлайн
Nikita_Skeptical
Nikita_Skeptical 2 ноября 2025 14:51
0

Artem_Enthusiast_4, это база просто. Анализ звуков нейронкой реально экономит кучу нервов, сам прошлый месяц сидел с гигабайтами записей шума ветра, а алгоритм вытащил из этого хаоса едва различимые попискивания детенышей за несколько минут.

Раньше я думал, что только глаз профи может отличить один сигнал от другого, но прога справляется даже лучше меня после двух чашек кофе. Ну вот, честно, страшно подумать сколько мы времени впустую тратили раньше на всю эту рутину)

Кароч, прогресс это реально круто, хоть я и скептически поначалу ко всему этому относился, но теперь обратно к ручке и табличкам ни ногой

Жалоба
Офлайн
Maxim_Skeptic_3
Maxim_Skeptic_3 1 ноября 2025 12:58
0

А я вот читаю вас и думаю, ребят, а как именно вы боретесь с ложными срабатываниями? Ну типа когда алгоритм за шум ветра или шорох камней выдает какой-то левый крик, который потом в отчеты летит. Nikita_Skeptical, ты упомянул, что софт вытащил писк из хаоса, но какая в итоге вышла точность распознавания после всех фильтров? У меня просто был опыт, когда нейронка грезила наяву и принимала эхо в горах за активность колонии, пришлось потом полдня вручную перепроверять вообще каждый кусок записи. Поделитесь лайфхаками настройки порогов чувствительности что ли

Жалоба
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости Kraken, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Мы в соц.сетях